很多时候我们会遇到别人问一个问题：你给我讲一下反射，到底是什么东西？怎么实现的？我们能用反射来做什么？它有什么优缺点？下面我们会围绕着这几个问题展开：

今天一不小心跟进Object的源码中，发现一个native关键字，一脸蒙蔽，怎么我从来没有用过。

平时我们使用缓存的方案，一般是在数据库中存储一份，在缓存中同步存储一份。当请求过来的视乎，可以先从缓存中取数据，如果有数据，直接返回缓存中的结果。如果缓存中没有数据，那么去数据库中取出数据，同时更新到缓存中，返回结果。如果数据库中也没有数据，可以直接返回空。

前面我们已经讲过布隆过滤器的原理，都理解是这么运行的，那么一般我们使用布隆过滤器，是怎么去使用呢？如果自己去实现，又是怎么实现呢？

前面我们提到，在防止缓存穿透的情况（缓存穿透是指，缓存和数据库都没有的数据，被大量请求，比如订单号不可能为-1，但是用户请求了大量订单号为-1的数据，由于数据不存在，缓存就也不会存在该数据，所有的请求都会直接穿透到数据库。）,我们可以考虑使用布隆过滤器，来过滤掉绝对不存于集合中的元素。

前面讲解到，如果出现网络延迟的情况下，多个请求阻塞，那么恶意攻击就可以全部请求领取接口成功，而针对这种做法，我们使用`setnx`来解决，确保只有一个请求可以进入接口请求。

现在 有一个场景，领取礼品，每个用户有次数限制，用户通过前端点击，调用了应用A的接口，里面调用了服务B，服务B里面去调用了服务C，注意服务C是其他部门的服务。服务C负责真正的发放礼品。（假设这个服务C我们是不可修改的，A,B是自己团队负责的，并且可能出现高并发的情况）

引言

相信大家在生活中，特别是最近的双十一活动期间，会收到很多短信，而那些短信都有两个特征，第一个是几乎都是垃圾短信，这个特点此处可以忽略不计，第二个特点是链接很短，比如下面这个：

程序 = 数据结构 + 算法

是的，上面这句话是非常经典的，程序由数据结构以及算法组成，当然数据结构和算法也是相辅相成的，不能完全独立来看待，但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。

前面文章在谈论分布式唯一ID生成的时候，有提到雪花算法，这一次，我们详细点讲解，只讲它。